Kennisbank
Zelf draaien is het hele idee. Hier staat hoe.
Doe-gidsen om zelf te draaien, plus 84 diep geresearchte artikelen over AVG, NEN 7510, de AI Act en lokale AI — geschreven voor de collega die "handig met computers" is, en voor de FG die bronnen wil zien.
01Doe-gidsen
Zelf draaien, stap voor stap.
- De Kern installerenvan download tot koppelbericht: elke stap van de installerNu beschikbaar
- Welke Mac koop ik?de sizing-gids met richtprijzen per organisatiegrootteNu beschikbaar
- Apparaten koppelen & intrekkenhet koppelbericht, rollen, thuis werken en een apparaat intrekkenNu beschikbaar
- Back-up & herstelwat de Kern elke nacht zelf doet, en wat jij moet bewarenNu beschikbaar
- Sjablonen & woordenboek inrichtenjullie verslagopzet en vaktermen, voor de hele organisatie tegelijkNu beschikbaar
- Checksums & ondertekening controlerenvoor IT: controleer dat je download echt van ons komtNu beschikbaar
- De Kern verhuizen naar een andere Macdoen we nu samen met je; de zelf-doen-gids volgtIn voorbereiding
De gidsen beschrijven Verbinn 1.2.0 en gaan mee met elke release. Nu al een vraag? Plan de bewijs-demo — installatievragen horen daar gratis bij.
02Artikelen
84 artikelen. Geen marketing, wel antwoorden.
Diep geresearcht en van bronnen voorzien: AVG, NEN 7510, de AI Act, lokale AI-techniek en de zorg- en juridische praktijk. Elke feitelijke claim heeft een echte bron.
Kernbegrippen 10 artikelen
- Wat is een AI-scribe? Complete gids voor de Nederlandse zorg (2026)
- Soevereine AI: wat het is en waarom de zorg erom vraagt
- Volledig lokale AI-verslaglegging: hoe werkt het technisch?
- AI-gespreksverslag in de zorg: van opname tot dossier, stap voor stap
- Spraakgestuurd rapporteren in de zorg: alle opties op een rij
- Wat betekent "on-premise AI" en wanneer heb je het echt nodig?
- Ambient scribe vs. dicteren vs. notuleren: de verschillen uitgelegd
- Wat is een privacy-paspoort voor AI-verslagen? (definitie + voorbeeld)
- Human-in-the-loop bij AI-verslaglegging: waarom een mens moet goedkeuren
- Bewijsbaarheid in AI-verslagen: elke zin herleidbaar naar de bron
AVG & juridisch 15 artikelen
- Is een AI-notetaker AVG-proof? De complete checklist (2026)
- Cliëntgesprekken opnemen: wat mag er volgens de AVG en WGBO?
- Toestemming vragen voor gespreksopname: zo doe je het goed (+ voorbeeldtekst)
- De CLOUD Act uitgelegd: waarom een EU-datacenter van een VS-bedrijf niet genoeg is
- Schrems II en zorgdata: wat elke FG moet weten
- DPIA voor AI-verslaglegging: stappenplan + welke risico's je beschrijft
- Verwerkersovereenkomst bij AI-tools: wanneer heb je er géén nodig?
- Bijzondere persoonsgegevens en AI: de regels voor gezondheidsdata
- Dataminimalisatie in de praktijk: waarom audio wissen de norm zou moeten zijn
- Wat zegt de EU AI Act over transcriptie en samenvatting? (risicoklassen uitgelegd)
- AI-transparantieplicht (art. 50 AI Act): wat moet je melden aan cliënten?
- Schaduw-IT in de zorg: je team gebruikt al AI — zo maak je het veilig
- Datalek door een AI-tool: aansprakelijkheid, meldplicht en preventie
- Beroepsgeheim en AI: mag een machine meeluisteren?
- AVG-boetes in de zorg: de precedenten en wat je ervan leert
NEN 7510 & beveiliging 8 artikelen
- NEN 7510 uitgelegd voor niet-ICT'ers: wat de norm wél en niet eist
- AI-tools toetsen aan NEN 7510: praktische mapping voor de kwaliteitsfunctionaris
- ISO 27001 vs. NEN 7510: verschillen en wat zorgorganisaties nodig hebben
- Wat is een egress-audit en hoe voer je er zelf één uit?
- Aanvalsvlak van cloud-AI vs. lokale AI: een eerlijke risicovergelijking
- Append-only auditlogs: waarom onwisbaarheid vertrouwen schept
- Certificaat-pinning en apparaatkoppeling: veilige verbindingen zonder gedoe
- De beveiligingsvragenlijst van je IT-afdeling: 20 antwoorden voor AI-scribes
De zorgpraktijk 15 artikelen
- Het perfecte intakeverslag: structuur, voorbeelden en valkuilen
- MDO-verslaglegging: van chaotisch overleg naar helder besluitenlijstje
- SOAP-rapportage met AI: sneller zonder kwaliteitsverlies
- Oudergesprekken vastleggen in de jeugdzorg: gevoelig én zorgvuldig
- Evaluatiegesprekken en behandeldoelen: rapporteren wat er echt gebeurde
- Rapporteren in de gehandicaptenzorg (VG/LVB): minder tikken, meer aandacht
- Verslaglegging in de GGZ: tussen verantwoording en therapeutische relatie
- Wijkverpleging en administratie: waar de tijd werkelijk in gaat zitten
- Huisbezoeken documenteren zonder netwerk: offline werken in de ambulante zorg
- De avondrapportage-epidemie: waarom zorgprofessionals thuis nog tikken
- 31–36% administratietijd: de cijfers achter de regeldruk
- Het IZA-akkoord en 20% administratietijd: haalbaar of luchtkasteel?
- Wat vindt de cliënt ervan? Opnemen bespreekbaar maken in de spreekkamer
- Van verslag naar ECD: kopiëren, koppelen en wat er (nog) niet kan
- De kwaliteitsfunctionaris als AI-poortwachter: van blocker naar champion
Vergelijkingen & keuzes 10 artikelen
- De beste AVG-proof AI-scribes voor de Nederlandse zorg (eerlijke vergelijking, 2026)
- Cloud vs. lokaal: de complete afweging voor AI-verslaglegging
- Verbinn vs. Attendi: twee filosofieën over zorgdata
- Autoscriber, Tandem (Juvoly), Nabla, Corti: wie verwerkt je data waar?
- Waarom "EU-servers" niet hetzelfde is als "jouw servers"
- Zelf Whisper hosten vs. een kant-en-klare lokale AI-scribe
- Wat kost een AI-scribe echt? TCO cloud-abonnement vs. lokaal
- Gratis AI-notetakers in de zorg: de verborgen prijs
- De overname van Juvoly door Tandem Health: wat betekent het voor je data?
- Keuzehulp: 12 vragen aan elke AI-scribe-leverancier (checklist)
Lokale AI & techniek 10 artikelen
- Hoe goed is spraakherkenning op een Mac Mini? Wat Whisper-benchmarks laten zien
- Waarom een Mac Mini genoeg is voor een hele zorgorganisatie
- Wat is MLX en waarom maakt Apple Silicon lokale AI betaalbaar?
- Sprekerherkenning uitgelegd: hoe AI weet wie wat zei
- Waarom AI's hallucineren — en hoe je verslagen bouwt die het niet doen
- Eval-suites: hoe je AI-kwaliteit meetbaar maakt vóór elke release
- Map-reduce voor lange gesprekken: samenvatten voorbij de contextlimiet
- Een organisatie-woordenboek voor spraakherkenning: eigennamen altijd goed
- Data-flywheel: eigen correcties als trainingsmateriaal (dat nooit weggaat)
- Updates zonder cloud: hoe software veilig bijblijft in een gesloten netwerk
Juridische sector 8 artikelen
- AI-verslaglegging voor advocaten: beroepsgeheim als ontwerpeis
- Verschoningsrecht en AI-tools: waar de grens ligt
- Besprekingsverslagen die declarabel werk teruggeven
- AI op het notariskantoor: aktebesprekingen vastleggen
- Mediation en vertrouwelijkheid: verslaglegging zonder derde partij
- De Orde en AI: wat gedragsregels zeggen over cloudgebruik
- Cliëntgesprekken opnemen als advocaat: mag dat, en hoe?
- Legal-tech zonder databuik: waarom kleine kantoren lokaal winnen
Implementatie & bestuur 8 artikelen
- Een AI-scribe invoeren: het 30-dagen-implementatieplan
- De businesscase voor AI-verslaglegging: rekenvoorbeeld per organisatiegrootte
- Draagvlak bij medewerkers: van "weer een systeem" naar "dit wil ik houden"
- AI-beleid schrijven voor je zorgorganisatie (met modelbeleid)
- De ondernemingsraad en AI: instemmingsrecht bij monitoringtools
- Aanbesteden van AI in de zorg: eisen die je wél en niet moet stellen
- Pilot draaien met een AI-scribe: meetplan en slaagcriteria
- Van pilot naar organisatiebreed: opschalen zonder chaos